국민대 AI디자인학과 소개 및 교과과정

학과소개

[개요]
AI디자인학과는 4차 산업혁명의 중심이자 핵심 기술인 인공지능(AI)에 대한 이해를 기반으로 미래 디자인 방법을 탐구하고자 하며, 인공지능 적응형 디자이너를 양성을 목표로 하고 있습니다.

[교육목표]
미래기술 및 미래환경에 대한 통찰력과 이를 기반으로 인공지능 서비스 디자인, 미래향 제품 및 솔루션을 구현하여 융합 산업에 대한 사회적 수요에 부합하는 능력을 함양합니다. 또한 인공지능, 데이터 사이언스, 로보틱스, 사물인터넷, 생체기술, 미래 모빌리티, 스마트시티와 같은 신산업 및 기술 분야에 특화된 학습을 통해 인공지능으로 인한 디자인 패러다임의 변화에 따라 요구되는 역량을 겸비한 인재 양성을 교육의 목표로 합니다. AI디자인학과의 교육은 새로운 융복합 시대에 미래 디자이너의 기본 능력으로 요구되는 전문적 지식과 실무 경험을 익힘으로써 기본소양과 창의력을 갖추고 미래기술 및 미래환경을 통찰할 수 있는 능력을 기르는데 중점을 두고 있습니다.

[교과과정]
인공지능 기반 생성적 디자인(Generative Design)을 비롯, 데이터를 이해하는 디자이너를 양성하기 위한 전문적이고 필수적인 융합기술을 이해할 수 있도록 유기적으로 구성되어 있습니다. 기초 전공부터 실무 능력을 함양할 수 있는 인공지능 디자인 전문가와 공동으로 진행하는 스튜디오 수업 등 다양한 방식으로 구성되어 있습니다. 이를 통해 융합 산업에 실질적으로 적용할 수 있는 4차산업과 인공지능 적응형 디자이너를 양성합니다. 논문 및 산학 프로젝트와 네트워크 기업 연계 수업을 제공함으로 학문 및 현장 중심의 교육을 실행합니다. 졸업 요건은 작품 뿐만 아니라 논문, 프로젝트 보고서와 같이 다양한 형태로 학생이 경험한 활동을 기반하여 선택이 가능합니다.

국민대학교 AI디자인학과

수업내용

교육 목표 : 인공지능 적응형 디자이너 양성

AI디자인학과는 4차 산업혁명의 중심이자 핵심 기술인 인공지능(AI)에 대한 이해를 기반으로 미래 디자인 방법을 탐구하고자 하며, 인공지능 적응형 디자이너를 양성을 목표로 하고 있습니다. 

이를 위해 미래기술 및 미래환경에 대한 통찰력과 이를 기반으로 인공지능 서비스 디자인, 미래향 제품 및 솔루션을 구현하여 융합 산업에 대한 사회적 수요에 부합하는 능력을 함양합니다. 

또한 인공지능, 데이터 사이언스, 로보틱스, 사물인터넷, 생체기술, 미래 모빌리티, 스마트시티와 같은 신산업 및 기술 분야에 특화된 학습을 통해 인공지능으로 인한 디자인 패러다임의 변화에 따라 요구되는 역량을 겸비한 인재 양성을 교육의 목표로 합니다. 

AI디자인학과의 교육은 새로운 융복합 시대에 미래 디자이너의 기본 능력으로 요구되는 전문적 지식과 실무 경험을 익힘으로써 기본소양과 창의력을 갖추고 미래기술 및 미래환경을 통찰할 수 있는 능력을 기르는데 중점을 두고 있습니다.


교과목 소개

기초 과정(1~2학년 대상)

– 커리큘럼의 기초 교과목을 통해 인공지능과 빅데이터에 대한 기본 개념과 이론을 이해하고 디자인의 현재와 미래를 수학하며, 기술과 디자인이 어떻게 결합하여 새로운 개념의 디자인이 되는지, 미래 환경에서 어떻게 작용할 수 있는지에 대해 학습하여 미래 디자이너의 역할과 방향성을 인식하고 융합 학문 분야에 대한 가치를 인식한다.

– 1학년 과정에서는 인공지능의 기술적 기초를 이해함과 동시에 디자인의 기초이론을 학습하고 경험한다. 이를 통해 공학과 디자인을 균형있게 체득한 융합인재를 육성한다.

– 2학년 과정에서는 심화된 인공지능 기술을 습득하며, 완성된 디자인 결과물을 만들어낸다. 또한 비즈니스에 대한 이해를 통해 균형있는 디자이너로 성장한다.

심화 과정(3~4학년 대상)

– 심화 과정에서는 4차 산업혁명과 관련된 다양한 산업 분야에 대한 전문적 지식을 학습하고 인공지능, 빅데이터, 딥러닝과 관련된 방법론을 익힐 뿐만 아니라 사용자 경험 측면에서 사용자 중심의 디자인을 위해 필요한 리빙랩, 행태연구, 생체인식 분석과 같은 방법론에 대해 전문적 지식을 학습하고 실습을 통해 실무 능력을 함양한다.

– 졸업을 목전에 둔 4학년은 취업과 연계될 수 있는 산학 프로젝트를 적극적으로 추진한다. 또한, 이러한 목적을 위해 졸업전을 새로운 방식으로 진행한다.

1학년 교과목

– 기초디자인

– 디지털 드로잉

– 제품과 시스템

– 디자인 사고

– 디자인 역사와 윤리

– 다빈치 작업실

– 빅데이터와 인공지능

– 디자인을 위한 파이썬

– S-TEAM Class

2학년 교과목

– 디자인과 컨텍스트

– 정보디자인

– IoT 디자인

– AI와 스마트 스페이스

– 인터랙션 디자인

– 디자인 데이터분석

– 비즈니스 디자인

– AI와 아트

– 상상 작업실

3학년 교과목

– 데이터 시각화

– 디자인을 위한 유니티

– 디지털 스토리텔링

– 모바일 프로토타이핑

– AI와 서비스 디자인

– 자연어 처리 실습

– 생성디자인

– 음악과 사운드 UX

– 브레인 인터페이스

4학년 교과목

– AI디자인 포트폴리오

– 로보틱스 이론과 실제

– 디자인 창업

– 디지털트윈과 메타버스

– 생체인식 이론과 실제

– 디자인 지적재산권

– 캡스톤 디자인

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